图像识别裂缝适合做普查与筛查，不适合直接作为处置依据。宽度小于 0.2 mm 的裂缝在常规分辨率下几乎不可靠。
参数清单与测量方法
下表说明每项参数的量纲口径、常用测量原理和判读作用。量纲列给出的是通用表达方式，实际项目应统一记录单位与基准，避免同一参数出现多套口径。
| 参数 | 量纲 / 单位 | 常用测量方法 | 作用与判读 |
|---|---|---|---|
| 裂缝识别 | 像素、mm（换算）、病害等级 | 图像语义分割、边缘检测、无人机巡检 | 用于大面积快速筛查与病害定位，需人工复核确认宽度与深度 |
| 表面异常识别 | 类别、位置、置信度 | 异常检测模型、红外热像、多光谱 | 识别渗漏、剥落、锈蚀与空鼓，红外对渗漏与空鼓敏感 |
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按栏目分组，共 3 篇。每个栏目解决的是不同阶段的问题。
场景库2 篇
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- 缺陷检测与全检监测把缺陷检测与全检监测拆成检测设备、晶圆环境与缺陷判定三层，说明检测数据如何支撑运行与安全记录。
技术选型1 篇
- 高温炉衬侵蚀与热斑巡检：炉壳红外热像扫描 vs 埋入式炉衬热电偶阵列，现场选型要核对什么？围绕高温炉衬侵蚀与热斑巡检的炉衬表面异常热区，比较两种观测路径的适用条件、现场限制、维护成本与验证方法；具体结论需结合项目工况和设备正式资料确认。
本分类的适用边界
图像裂缝宽度的换算依赖标定参照与拍摄距离，透视畸变会使边角区域严重失真。裂缝深度、内部缺陷与结构性裂缝无法仅凭表面图像判断。光照角度会突出或掩盖裂缝，同一裂缝在不同光照下识别结果差异明显。
常见问题
图像识别的裂缝宽度准吗？
在标定良好、正视拍摄时可达到毫米级，但斜拍与边角区域误差大。定量判定仍需裂缝计或人工量测。
红外热像能查空鼓吗？
可以，但需要合适的温差条件（日照后或傍晚）。温差不足时缺陷不显现。
相邻参数分类
同一对象上的参数往往需要组合观测，单独一项很难支撑判断