关键参数速览
| 参数 | 典型取值 |
|---|---|
| 置信水平 | 常用 95% |
| 常见限值 | 10%~20%，以方法学为准 |
| 合成方法 | 误差传播或蒙特卡洛 |
| 主要来源 | 抽样、异速方程、含碳率、容重 |
内容概览
直接回答
分两层算再合成。第一层是抽样不确定性，来自样地数量、碳层划分与层内变异，用分层抽样的方差公式估计，以 95% 置信区间表示均值的不确定范围。第二层是参数与模型不确定性，来自异速生长方程、含碳率、木材密度、土壤容重与有机碳含量等，可用误差传播公式近似，也可用蒙特卡洛模拟把各参数分布代入模型反复抽样。两层按方和根或模拟结果合成总不确定性，方法学通常要求低于一定比例（常见 10%~20%），超出时应增加样地、加密分层或改用更保守的参数，并在报告中列出各项来源与合成方法。
不确定性报告的目的不是把数字做小，而是让核查方知道结论的可信区间与主要来源。
本页针对一个具体的监测设备或现场问题给出可执行的判断：先给结论，再列判断依据与现场核查项。核查建议为通用工程参考，具体以设备说明书与厂商支持为准，涉及安全事项由持证人员操作。
判断依据
- 抽样不确定性靠设计降低，增样是最直接的手段，但要先降层内方差。
- 参数不确定性常被低估，异速方程的误差可能比抽样误差更大。
- 蒙特卡洛要给出参数分布假设与相关性处理，否则结果不可复现。
- 超出限值时，方法学通常允许用折扣或保守取值处理，而不是硬报低值。
现场核查项
- 按碳层计算样地均值、方差与置信区间
- 收集方程、含碳率、容重等参数的误差范围与来源
- 用误差传播或蒙特卡洛合成总不确定性并记录随机种子与迭代次数
- 与限值比较，超出时说明补救措施与保守处理方式
相关问题
常见问题
不确定性超过限值还能申报吗
可按方法学规定做保守扣减或补充监测，具体处理方式以条文为准。
只用误差传播不用蒙特卡洛行不行
参数间近似独立时可行；存在明显非线性或相关时，模拟结果更可靠。
