分层抽样|SIYB监测应用场景示意图;用于说明内容场景
碳汇与清单

分层抽样|SIYB

Stratified sampling

按先验信息把总体划分为内部相对一致、彼此差异明显的层,在各层内独立抽样的方法。林业碳汇计量中常按树种组、林龄、密度、立地条件或遥感影像划分碳层,层内方差越小、层间差异越大,估计精度越高。样地数量按各层面积与变异系数分配,可在同等精度下减少外业工作量。分层方案须在监测计划中固定,事后分层需说明依据。

示意配图,用于说明现场监测场景与设备形态;具体型号与安装方式以项目资料为准。
DEFINITION

术语结论

分层抽样(Stratified sampling)

按先验信息把总体划分为内部相对一致、彼此差异明显的层,在各层内独立抽样的方法。林业碳汇计量中常按树种组、林龄、密度、立地条件或遥感影像划分碳层,层内方差越小、层间差异越大,估计精度越高。样地数量按各层面积与变异系数分配,可在同等精度下减少外业工作量。分层方案须在监测计划中固定,事后分层需说明依据。

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DETAIL

解释与关联

常见应用

  • 按树种与造林年度把项目地块划为四个碳层,各层按面积比例布设样地。

关联术语

FAQ

常见问题

  • 分几层合适

    以层内变异明显降低且每层都能布设足够样地为原则,层数过多会导致单层样地不足、精度反而下降。

  • 分层后样地如何分配

    常用按面积比例分配或最优分配,后者同时考虑层面积与层内变异系数。

内容边界与下一步

本词条说明抽样原理;具体分层方案与样地数量应结合方法学要求的精度目标设计。

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