术语结论
方差（Variance）
度量一组数据围绕平均值分散程度的统计量，为各数据点与均值差的平方的平均；方差越大数据越分散波动越大。方差的标准差为正平方根，标准差与被测量的量纲一致更具物理意义。监测中方差用于评估设备稳定性、设定统计报警阈值与判断工况变化。方差突增常预示设备异常或工况切换，是数据质量监控的敏感指标。样本方差需做贝塞尔校正除以 n-1 而非 n。
解释与关联
常见应用
- 设备稳定性评估
- 统计报警阈值设定
常见问题
方差和标准差什么关系
标准差是方差的正平方根；方差单位是原单位的平方，标准差与原量纲一致更实用。
样本方差为什么除n-1
除n-1（贝塞尔校正）使样本方差为总体方差的无偏估计；除n会低估总体方差尤其小样本时偏差大。
内容边界与下一步
方差属「数据处理」范畴，具体型号、量程与适用条件以 xmsiyb.com 正式技术资料为准；本词条仅作概念与技术路线说明。
