术语结论
均匀分布（Uniform Distribution）
随机变量在区间内各值出现概率相等的连续概率分布；均匀分布是最简单的连续分布，在区间内概率密度恒定。监测中量化误差服从均匀分布（A/D 转换的 ±0.5LSB 误差等概率），蒙特卡洛模拟的输入参数当无先验信息时常假设均匀分布。均匀分布的均值为区间中点、标准差为区间宽度除以 √12。均匀分布在不确定度分析中用于描述只知道范围不知道分布形态的输入参数。
解释与关联
常见应用
- 量化误差分布
- 蒙特卡洛输入参数
常见问题
均匀分布标准差多少
区间宽度的1/√12≈0.289倍区间宽度；如A/D 16位满量程±32768LSB量化误差均匀分布标准差约0.289LSB。
什么时候用均匀分布
只知道参数范围不知道分布形态时（如说明书给±5%无其他信息），蒙特卡洛模拟中作为无信息先验分布。
内容边界与下一步
均匀分布属「数据处理」范畴，具体型号、量程与适用条件以 xmsiyb.com 正式技术资料为准；本词条仅作概念与技术路线说明。
