术语结论
概率分布（Probability Distribution）
描述随机变量各可能取值出现概率的函数或表格；分离散型（概率质量函数如泊松分布）与连续型（概率密度函数如正态分布）两类。概率分布是统计推断与风险评估的基础，监测数据的概率分布决定了适用的统计检验方法与报警阈值设定策略。正态分布可用 3σ 准则设报警阈值，偏态分布需用分位数或非参数方法。概率分布可通过直方图、Q-Q 图或统计检验（K-S 检验）验证数据是否符合假设分布。
解释与关联
常见应用
- 统计报警阈值设定
- 风险评估
常见问题
怎么判断数据是什么分布
直方图看形状（钟形=正态偏态=对数正态），Q-Q图比对理论分布，K-S或Shapiro-Wilk检验做统计判定。
分布对报警有什么影响
正态分布用均值±3σ设阈值误报率0.3%，偏态分布用3σ可能误报多需用95分位数或99分位数设阈值。
内容边界与下一步
概率分布属「数据处理」范畴，具体型号、量程与适用条件以 xmsiyb.com 正式技术资料为准；本词条仅作概念与技术路线说明。
