术语结论
过采样（Oversampling）
以远高于奈奎斯特频率的采样率采集信号然后通过降采样与数字滤波提高有效分辨率的采样策略；过采样后 N 倍降采样可等效提高分辨率每位每 4 倍过采样+1 位。例如 16 位 A/D 以 256 倍过采样后降采样可等效 20 位分辨率。过采样还使量化噪声分散到更宽频带降采样后噪声被滤除大部分提高信噪比。过采样是 Σ-Δ 型 A/D 的核心原理——以极高采样率（MHz级）换取高分辨率（24位）。过采样的代价是数据量与功耗增加。
解释与关联
常见应用
- 高精度温度测量
- Σ-Δ A/D原理
常见问题
过采样能提高多少分辨率
每4倍过采样等效+1位分辨率；16位A/D 256倍过采样后等效20位但实际受噪声限制提升有限。
过采样和普通采样区别
普通采样率刚好满足奈奎斯特（2倍），过采样率远高于奈奎斯特（16~256倍）使量化噪声分散后降采样滤除提高信噪比与分辨率。
内容边界与下一步
过采样属「数据处理」范畴，具体型号、量程与适用条件以 xmsiyb.com 正式技术资料为准；本词条仅作概念与技术路线说明。
