术语结论
正态分布（Normal Distribution）
以均值为中心对称钟形概率分布，由均值 μ 与标准差 σ 两个参数完全确定；正态分布是统计学的核心分布，许多自然现象（测量误差、传感器噪声）近似正态。正态分布中约 68% 数据落在 μ±σ、95% 落在 μ±2σ、99.7% 落在 μ±3σ 范围内。监测中用正态分布设定统计报警阈值（如均值+3σ为异常判据），但需验证数据是否近似正态——偏态或双峰分布不适合用正态假设。
解释与关联
常见应用
- 传感器噪声分布评估
- 统计报警阈值设定
常见问题
怎么检验数据是否正态
Shapiro-Wilk检验（小样本）或Kolmogorov-Smirnov检验（大样本）；Q-Q图直观判断偏离正态程度。
3σ报警阈值可靠吗
正态分布下3σ误报率仅0.3%，但实际数据常有异常值使分布尾部偏厚，3σ可能误报多需结合物理判据。
内容边界与下一步
正态分布属「数据处理」范畴，具体型号、量程与适用条件以 xmsiyb.com 正式技术资料为准；本词条仅作概念与技术路线说明。
