术语结论
快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform (FFT)）
高效计算离散傅里叶变换的算法，将时域信号变换为频域频谱；时间复杂度从 O(N²) 降到 O(N log N)，是振动声学分析的基石；FFT 结果受窗函数、频率分辨率与混叠影响，需结合抗混叠滤波与合适窗选择才能正确解读频谱特征。
解释与关联
常见应用
- 振动频谱分析
- 声学特征提取
- 结构模态识别
常见问题
FFT结果怎么解读
看峰值频率与幅值，对应转速基频及其谐波的峰值可诊断不平衡对中或齿轮缺陷。
频率分辨率怎么算
等于采样率除以 FFT 点数；提高分辨率需加长采样时间或做频率细化。
内容边界与下一步
快速傅里叶变换属「数据处理」范畴，具体型号、量程与适用条件以 xmsiyb.com 正式技术资料为准；本词条仅作概念与技术路线说明。
