术语结论
去尖峰（Despiking）
从高频原始序列中识别并剔除孤立异常值的预处理步骤；异常值多由雨滴撞击、电路干扰、昆虫遮挡、数据丢帧或人工操作引起。常用方法包括绝对阈值、滑动窗口中位数绝对偏差（如 Vickers & Mahrt 1997）与 4~6 倍标准差准则。去尖峰必须在坐标旋转与协方差计算之前完成。
解释与关联
常见应用
- 高频风速与浓度序列预处理
关联术语
常见问题
尖峰为什么必须去
单个尖峰会显著改变 w′c′ 协方差与方差统计量，甚至伪造半小时通量峰值；且会污染后续谱分析。
剔除后怎么处理
记录剔除点数与比例，作为质量标记输入；剔除形成的短缺口不应直接用线性插值填补高频序列。
内容边界与下一步
去尖峰属「碳通量与涡度相关」范畴，具体型号、量程与适用条件以 xmsiyb.com 正式技术资料为准；本词条仅作概念与技术路线说明。
