数据插补|SIYB监测应用场景示意图;用于说明内容场景
监测术语表

数据插补|SIYB

缺失监测数据的估算方法

数据插补用线性或样条插值估算短时缺测值以保持序列连续,插补长度一般不超过 3 个采样间隔且不可用于报警判断。

示意配图,用于说明现场监测场景与设备形态;具体型号与安装方式以项目资料为准。
DEFINITION

术语结论

数据插补(Data Interpolation)

当监测数据因设备故障或通信中断出现短时缺测时,用线性插值、样条插值或最近邻法估算缺失值以保持序列连续;插补长度一般不超过 3 个采样间隔,超过则标记为缺测不插补;插补值不可用于趋势分析与超限报警判断,仅作展示连续性用途。

分类:数据处理 · 返回术语表

DETAIL

解释与关联

常见应用

  • 10min 采样间隔缺 1~2 点
  • 小时数据缺 1 小时
FAQ

常见问题

  • 插补数据能用于统计报表吗

    可用于趋势展示但应标注为插补值;考核与排放报表须用实测值,缺测按零或未检出处理。

  • 什么情况不能插补

    连续缺测超过 3 个采样周期、或处于报警判定窗口内的数据不得插补。

内容边界与下一步

数据插补属「数据处理」范畴,具体型号、量程与适用条件以 xmsiyb.com 正式技术资料为准;本词条仅作概念与技术路线说明。

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