术语结论
变点检测（Change Point Detection）
识别监测数据序列中统计特性（均值、方差或分布）发生突然变化的时点；变点检测用于发现工况切换、设备故障或外部事件引起的数据特征突变。常用方法有 CUSUM 累积和、控制图与贝叶斯变点推断；变点不等于异常值，前者是分布结构的持久变化后者是孤立偏离点。监测中变点检测可自动标记需人工复核的时间段，提高异常发现效率。
解释与关联
常见应用
- 设备维修前后数据特征变化
- 工况切换识别
常见问题
变点和异常值有什么区别
异常值是单个孤立偏离点，变点是分布特性（均值方差）的持久性结构变化；变点后数据进入新稳态而非恢复。
CUSUM怎么用
累积各点与目标值的偏差和，当累积和超阈值即检出变点；对微小均值变化灵敏但需设控制限防误报。
内容边界与下一步
变点检测属「数据处理」范畴，具体型号、量程与适用条件以 xmsiyb.com 正式技术资料为准；本词条仅作概念与技术路线说明。
